AI ayuda a los aviones a evitar arrastres que calientan el clima
Cathay Pacific está ampliando sus pruebas de una IA que ayuda a los aviones a evitar las arrastres de condensación. Aquí están sus resultados y limitaciones climáticas.
Las líneas blancas dejadas por un avión parecen desaparecer rápidamente. Sin embargo, algunos pueden persistir durante horas, extenderse a las nubes y retener parte del calor que busca dejar la atmósfera.
Cathay Pacific y Google anunciaron el 7 de septiembre de 2026 la expansión de pruebas usando inteligencia artificial para predecir estos rastros de condensación. El objetivo no es eliminar las emisiones de aeronaves, sino evitar pequeñas regiones atmosféricas donde se pueda desarrollar un sendero persistente.
Una primera fase con más de 80 vuelos habría reducido el calentamiento de la arrastre en un 40%. Este resultado es alentador, pero sigue siendo una estimación proporcionada por los asociados.
¿Por qué algunos arrastran el clima caliente?
Se forma un rastro cuando los gases calientes y húmedos de un reactor se reúnen con suficiente aire frío. El vapor de agua se condensa alrededor de pequeñas partículas, luego se congela para crear cristales de hielo.
Algunas zorras desaparecen casi inmediatamente. Otros persisten, se expanden y se convierten en nubes comparables a los cirros delgados.
Estas nubes pueden reflejar parte de la luz solar durante el día, produciendo un efecto de enfriamiento. Sin embargo, también conservan el calor infrarrojo emitido por la Tierra. Los arrastres nocturnos son de especial preocupación ya que atrapan el calor sin reflexionar sobre la luz solar.
Las estimaciones de Google, basadas en particular en la labor del Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático, representan alrededor de un tercio del impacto climático total de la aviación. Esta proporción sigue siendo incierta y varía según los métodos de cálculo. El [proyecto de investigación de Google] (https://sites.research.google/gr/contracts/) explica estos mecanismos y sus principales incertidumbres.
¿Cómo cambia la AI un vuelo?
El sistema combina pronósticos meteorológicos, datos de vuelo e imágenes satelitales. Un modelo de inteligencia artificial está buscando las capas de aire frías y muy húmedas donde puede aparecer un arrastre persistente.
Un curso o altitud diferente puede ser propuesto antes o durante el vuelo. Puede ser suficiente para subir o bajar unos pocos cientos de metros para dejar la capa problemática.
El IA no controla el avión solo. Los operadores de aire, pilotos y controladores de aire mantienen autoridad y deben tener en cuenta las normas de tráfico, turbulencia, clima, combustible y seguridad.
According to Reuters, the Cathay trial began in late 2025. Se estudiaron más de 80 vuelos, incluso en rutas muy largas.
Cathay se convierte en el principal socio comercial de Google en la región Asia-Pacífico para esta tecnología. La segunda fase debe cubrir ahora más de su red asiática y transpacífica.
Encouraging but complex results
Cathay y Google estiman la reducción del efecto de calentamiento de arrastre en la primera fase al 40%. Sin embargo, las empresas todavía no han publicado el número exacto de vuelos modificados, rutas, cambios de altitud, consumo de combustible o margen de error.
El trabajo anterior permite una mejor medición del potencial y las dificultades.
Un experimento con American Airlines implicaba aproximadamente 2.400 vuelos transatlánticos. De ellos, 112 realmente siguieron un plan de evitación. Estos vuelos produjeron un 62% menos de arrastres que el grupo de control, sin diferencia estadísticamente significativa en el consumo de combustible.
Cuando se incluyeron todos los vuelos elegibles, incluso aquellos cuyas tripulaciones no habían seguido el curso propuesto, la reducción fue, sin embargo, sólo 11,6%. This result, described in a preliminary study published on arXiv, shows that technical effectiveness is not enough: recommendations must also be accepted and integrated into operations.
Another [study published in Communications Engineering] (https://www.nature.com/articles/s44172-024-00329-7) found an average increase of about 2% in fuel on actually modified flight. Por lo tanto, una desviación puede reducir el calentamiento a corto plazo produciendo más CO2, que permanece en la atmósfera durante mucho tiempo.
Una solución para uso con aviones actuales
La tecnología tiene una ventaja importante: no requiere reemplazar motores ni esperar una nueva generación de dispositivos.
Los pronósticos pueden integrarse en herramientas de planificación ya utilizadas por las aerolíneas. Los proyectos más grandes también están empezando a coordinar varios transportistas y servicios de control de tráfico aéreo.
La Operación Cielos Azules, apoyada por el gobierno británico, debe experimentar con este enfoque durante 30 meses en el espacio aéreo de Shanwick en el Atlántico Norte. Aproximadamente 10.000 vuelos cruzarán esta zona durante los períodos de prueba, pero sólo se desviará una pequeña proporción.
El proyecto [oficial] (https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/google-research/blue-skies/) prevé dos campañas operacionales de unos cuatro meses. Las trayectorias serán elegidas con NATS, Met Office, universidades y la organización Contrails.org.
Precios y disponibilidad en Canadá
Google y Cathay Pacific no reportaron ningún costo de implementación o aranceles para esta tecnología.
No es un producto vendido directamente a los pasajeros. Un individuo no puede seleccionar un "viaje de pasajeros" al reservar, y ninguna aerolínea canadiense ha anunciado una asociación comercial equivalente.
Los costos variarán dependiendo de la integración con los sistemas de planificación, los datos meteorológicos, el procesamiento por computadora, la capacitación, los servicios de control de tráfico aéreo, el número de vuelos y la región.
Los vuelos entre Canadá y Europa podrían cruzar los sectores estudiados en el Atlántico Norte, pero su participación no debería presumir.
Limits or Considerations
Los pronósticos meteorológicos no pueden determinar exactamente dónde se formará un sendero o cuánto durará.
Los satélites pueden perder algunos arrastrados bajo nubes naturales o asignar una línea al avión equivocado. Por consiguiente, la medición del efecto climático exacto de una intervención sigue siendo difícil.
Los cambios de altitud también pueden aumentar el consumo de combustible, el conflicto con el tráfico o la exposición de los aviones a condiciones menos favorables. La seguridad siempre debe prevalecer sobre el objetivo ambiental.
Por último, la evitación de las arrastres no elimina CO2, óxidos de nitrógeno u otras emisiones de aviación. Complementa combustibles más limpios, electrodomésticos eficientes y la reducción del desplazamiento evitable.
Conclusión
El IAA de Google no hace un avión limpio. Más bien, busca evitar las pocas capas atmosféricas donde su paso puede producir un calentamiento desproporcionado.
Los resultados de Cathay Pacific sugieren que esta intervención es posible con aviones y sistemas actuales. La siguiente fase tendrá que demostrar que opera en una red más grande, sin un consumo excesivo de combustible y sin complicar la gestión segura del tráfico.
Si se cumplen estas condiciones, un ligero cambio de altitud podría convertirse en una de las mediciones climáticas más rápidas para desplegarse en la aviación.
